Search results for "Redes neuronales"
showing 7 items of 7 documents
Redes Neuronales (2009/2010)
2009
Monitorización IoT para la caracterización acústica del paisaje sonoro mediante aprendizaje profundo
2022
El sonido que nos rodea forma lo que denominamos paisaje sonoro o soundscape y ha ido ganando interés con los años al estudiarse su efecto bajo el prisma de diferentes campos de investigación tanto biológicos como físicos, como la medicina, la antropología, la arquitectura o la ecología. El paisaje sonoro es fundamental para el confort, la vida y al fin y al cabo la salud de los habitantes de un entorno, por lo que analizarlo y describirlo de una manera objetiva mediante parámetros cuantificables tiene una gran importancia. Para ello se definen diversos parámetros acústicos que se emplean en función del soundscape que se desee estudiar o del tipo de análisis a realizar. Algunos de estos par…
Estrés, estrategias de afrontamiento y personalidad resiliente en deportistas y su relación con el rendimiento académico y deportivo
2020
La actividad fisicodeportiva, en todas sus manifestaciones, es una de las prácticas humanas con mayor arraigo en nuestra sociedad actual. El deporte debe ser entendido como algo más que un simple entretenimiento, se trata de un auténtico fenómeno sociocultural. Cuando realizamos una actividad deportiva mejoramos aspectos que refuerzan la autoestima de la persona repercutiendo en la mejora de la personalidad y, de este modo, favoreciendo los procesos de enseñanza-aprendizaje. Este motivo ha llevado a estudiar las relaciones existentes entre la practica deportiva y rendimiento académico en adolescentes observándose que aquellos jóvenes que realizan actividad física habitualmente tienen mejor …
Contributions of biomechanical modeling and machine learning to the automatic registration of Multiparametric Magnetic Resonance and Transrectal Echo…
2022
El cáncer de próstata (CaP) es el primer cáncer por incidencia en hombres en países occidentales, y el tercero en mortalidad. Tras detectar en sangre una elevación del Antígeno Prostático Específico (PSA) o tras tacto rectal sospechoso se realiza una Resonancia Magnética (RM) de la próstata, que los radiólogos analizan para localizar las regiones sospechosas. A continuación, estas se biopsian, es decir, se toman muestras vivas que posteriormente serán analizadas histopatológicamente para confirmar la presencia de cáncer y establecer su grado de agresividad. Durante la biopsia se emplea típicamente Ultrasonidos (US) para el guiado y la localización de las lesiones. Sin embargo, estas no son …
Análisis Interactivo de Datos: Mapas Autoorganizados
2015
Los fenómenos físicos, así como los procesos industriales, producen volúmenes cada vez más cuantiosos de datos, a menudo de difícil tratamiento. Se hace preceptiva la generación de sistemas y procedimientos que permitan extraer, en una primera etapa visual de análisis, la información subyacente a estos datos, orientando así los cálculos y estudios posteriores que puedan aplicarse. El análisis visual será reforzado si se complementa con elementos interactivos que permitan al usuario dirigirse hacia los focos de su interés. Dentro de las técnicas de visualización de datos para los fines expuestos destacan los Mapas Autoorganizados (también llamados SOM, acrónimo de Self-Organizing Maps), un t…
Estudio de la radiación neta en zonas semiáridas utilizando modelos lineales y neuronales y la sinergia entre GERB y SEVIRI
2012
Las regiones áridas o semiáridas se caracterizan por una distribución irregular de los recursos hídricos, lo que muchas veces constituye una limitación para el desarrollo de una determinada región. La variabilidad hidrológica de estas regiones se debe a la mala distribución espacial y temporal de la lluvia, a la topografía heterogénea y a los cambios de origen antropogénicos que muchas veces conducen a procesos de degradación y de desertificación. Como en estas regiones la evapotranspiración explica una parte significativa de la pérdida de agua hacia la atmósfera, el estudio y modelización de la radiación neta en superficie (Rn), es de suma importancia, una vez que las estimaciones o medici…
Contributions and applications around low resource deep learning modeling
2023
El aprendizaje profundo representa la vanguardia del aprendizaje automático en multitud de aplicaciones. Muchas de estas tareas requieren una gran cantidad de recursos computacionales, lo que limita su adopción en dispositivos integrados. El objetivo principal de esta tesis es estudiar métodos y algoritmos que permiten abordar problemas utilizando aprendizaje profundo con bajos recursos computacionales. Este trabajo también tiene como objetivo presentar aplicaciones de aprendizaje profundo en la industria. La primera contribución es una nueva función de activación para redes de aprendizaje profundo: la función de módulo. Los experimentos muestran que la función de activación propuesta logra…